对电池的热失控趋势进行智能分析，并及时发出预警，防止电池进入热失控状态，有效保护电池组
有效追踪浮充电流曲线，结合电池内部温度和环境温度进行智能运算，可以提前预测出热失控问题
在线参数识别，充电自修正，不产生跳变，全工况，SOC误差≤5%，提升电池利率用和运行安全性
参考卡尔曼滤波、多维度、模糊网络神经、开路电压法等多种算法优势。提供了高精准的SOC估算，将传统BMS的SOC精度从±20%提升至±5%
采用先进的功耗管理方法与改进的电源电路，模块工作时吸收极其微小的电流，其大小甚至比一般电池的自放电电流还小，对电池的影响几乎可以忽略不计
